실시간 데이터 분석해 종목 신호·시황 제공
포트폴리오·매매 습관 반영한 개인화 추진
“AI가 예측 대신하지 않아…판단 과정 지원”
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| 김윤기 빗썸 트레이딩연구소 실장이 17일 서울 송파구 소피텔 앰배서더 서울에서 열린 ‘2026 디지털자산 인공지능(AI) 서밋’에서 발표하고 있다. 경예은 기자. |
[헤럴드경제=경예은 기자] “지난 몇 년간 디지털자산 시장에서 가장 크게 달라진 것은 비트코인 가격이 아니라 시장의 구조입니다. 기관이 들어오고 데이터가 폭증하면서 이제 필요한 것은 더 많은 정보가 아니라 시장을 대신 읽어주는 눈입니다.”
김윤기 빗썸 트레이딩연구소 실장은 지난 17일 서울 송파구 소피텔 앰배서더 서울에서 열린 ‘2026 디지털자산 인공지능(AI) 서밋’에서 “시장 규모가 커진 만큼 투자자가 시장을 읽기는 더 어려워졌다”며 이같이 말했다.
상장지수펀드(ETF) 출범과 커스터디(수탁)·디지털자산 트레저리(DAT) 확산에 더해 증권사 등 전통 금융기관까지 진입하면서 디지털자산 시장의 외연은 빠르게 넓어지고 있다. 동시에 온체인 데이터와 뉴스, 공시 등 각종 신호가 쏟아지면서 개인 투자자가 이를 일일이 확인하고 해석하기는 한층 어려워졌다는 진단이다.
빗썸은 최근 이용자들이 겪는 정보 과잉 문제를 해소하기 위해 서프 AI와 공동 개발한 ‘빗썸 AI’를 출시했다.
빗썸 AI는 ▷1시간마다 종목별 점수를 제공하는 ‘AI 종목 시그널’ ▷온체인 데이터를 종합해 4시간마다 심층 보고서를 내놓는 ‘AI 종목 분석’ ▷시장 하락 원인 등 이용자가 자주 묻는 질문에 30분마다 최신 답변을 제공하는 ‘AI 추천 질문’ ▷시장 주요 이슈와 일정을 정리하는 ‘AI 데일리 시황’ 등 4개 서비스로 구성됐다.
빗썸과 서프 AI가 거래소 특화된 AI 서비스를 개발하는 데에는 약 5개월이 걸렸다. 김 실장은 “챗GPT나 클로드의 성능이 좋은데 왜 별도의 파트너가 필요하냐는 질문을 자주 받았다”며 “범용 AI 모델은 언어는 이해하지만 디지털자산 시장을 이해하지는 못했다”고 설명했다. 이에 따라 실시간 크립토 데이터에 연결되면서 거래소의 검증 기준까지 충족할 수 있는 전문 업체가 필요했다는 것이다.
서프 AI는 디지털자산 시장에 특화된 마켓 인텔리전스 플랫폼이다. 40개 이상의 블록체인과 200개 이상의 데이터 소스에서 가격과 거래량, 뉴스와 소셜미디어 반응 등을 수집해 분석한다.
개인 투자자에게는 필요한 정보를 탐색할 수 있는 AI 리서치 도구를 제공하고, 기업에는 관련 분석을 업무에 활용할 수 있는 맞춤형 솔루션과 기능을 제공한다. 전 세계 이용자는 60만명 이상이며, 이 가운데 한국 이용자는 약 5만명이다.
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| 라이언 리 서프 AI 공동창업자(왼쪽)와 박서현 한국 총괄이 17일 서울 송파구 소피텔 앰배서더 서울에서 열린 ‘2026 디지털자산 인공지능(AI) 서밋’에서 발언하고 있다. 경예은 기자. |
김 실장은 빗썸AI의 다음 목표로 개인화를 제시했다. 현재처럼 모든 이용자에게 동일한 시장 정보를 제공하는 데서 나아가 각자의 포트폴리오와 투자 성향에 따라 필요한 정보를 선별해 보여주는 방식이다.
이용자의 매매 내역을 바탕으로 투자 습관과 진입·청산 시점, 보유 기간, 손익 패턴 등을 분석해 개인별 투자 특성을 파악하는 방안도 검토하고 있다. AI와 대화하며 시장정보를 확인하고 거래까지 진행할 수 있는 서비스도 고려하는 것으로 전해졌다.
다만 AI가 투자를 대신하기보다는 방대한 정보를 정리하고 판단에 이르는 과정을 돕는 데 초점을 맞춘다는 설명이다. 김 실장은 “AI가 예측을 대신해 주는 것은 아니다”라며 “AI가 바꾸는 것은 투자자가 판단에 도달하는 방식”이라고 강조했다.
개인화 서비스가 확대될수록 고객정보의 활용 범위와 보호 방식은 주요 과제가 될 전망이다. 서프 AI의 마켓 인텔리전스는 개별 고객정보에 접근하지 않고도 시장 데이터를 분석할 수 있도록 설계됐다.
박서현 서프 AI 한국 총괄은 “금융사가 AI 도입을 검토할 때 가장 먼저 확인하는 부분이 AI의 고객정보 접근 여부”라며 “빗썸과 협업하는 과정에서도 서프가 빗썸 고객 데이터에 접근한 적은 없다”고 설명했다.
이날 서밋에서는 온체인에서 거래되는 자산과 축적되는 데이터가 늘어날수록 이를 분석하는 AI의 역할도 함께 커질 것이라는 전망이 나왔다.
라이언 리 서프 AI 공동창업자 겸 최고경영자(CEO)는 “장기적으로는 크립토가 모든 자산 거래를 뒷받침하는 기본 인프라가 되는 세상이 될 것”이라며 “이용자가 기술을 의식하지 않더라도 거래가 그 위에서 자연스럽게 이뤄질 수 있다”고 말했다.
이어 “더 많은 자산과 기업이 크립토를 활용하고 온체인으로 이동할수록 블록체인에 쌓이는 데이터도 늘어나 금융 분석은 더욱 복잡해진다”며 “이를 분석할 수 있는 도구에 대한 수요도 커지고 있다”고 덧붙였다.
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