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| ㈜한화 건설부문이 시공한 안산 카카오데이터센터. [㈜한화 건설부문 제공] |
[헤럴드경제=윤성현 기자] ㈜한화 건설부문이 인공지능(AI) 데이터센터의 전력 효율을 높이기 위한 국책과제 수행에 나선다. 데이터센터 전력 수요 예측부터 무정전전원공급장치(UPS), 직접액체냉각 기술까지 에너지 절감과 운영 안정성을 높이는 기술을 실증할 계획이다.
㈜한화 건설부문은 기후에너지환경부와 한국에너지기술평가원이 추진하는 에너지 효율화 연구사업의 국책과제 사업자로 선정됐다고 12일 밝혔다. 회사는 데이터센터 설계·시공 경험을 바탕으로 전력 및 냉각 기술을 활용한 AI 데이터센터 에너지 절감 경쟁력 강화에 나선다.
㈜한화 건설부문이 참여하는 과제는 ▷데이터센터 수요자원화 ▷고효율 모듈형 무정전전원공급장치(UPS) 개발 ▷고밀도 AI 데이터센터용 직접액체냉각 기술 등 3개 분야다. 현장 적용과 실증을 맡는다. ㈜이온, 한양대학교, 한국전자기술연구원 등과 산학연 컨소시엄을 구성했으며 3개 과제의 누적 사업 규모는 총 438억원이다.
데이터센터 수요자원화는 AI를 활용해 서버 소비전력과 냉방 부하 등을 예측하고 전력 효율을 높이는 기술이다. ㈜한화 건설부문은 전력 시스템과 설비 구성, 운영 조건 등을 검토해 에너지 피크 사용량을 10% 이상 낮추는 것을 목표로 하고 있다.
회사가 자체 개발한 천장형 전기차 충전시스템 ‘EV에어스테이션’을 활용한 차량·전력망 연계(V2G) 기술 실증도 진행한다. 전기차 배터리에 저장된 전력을 전력망에 공급하는 방식으로, 향후 전기차 충전 인프라를 데이터센터 등 전력공급에 활용할 수 있는 가능성을 검토한다.
고효율 모듈형 UPS 개발 과제에서는 데이터센터 가동을 중단하지 않고 유지보수를 진행하면서 전력 손실을 줄이는 기술을 개발한다. 기존 약 90% 수준인 전력 변환 효율을 최대 97.5%까지 끌어올리는 것이 목표다. 회사는 해당 기술이 상용화되면 국산 장비를 통한 해외 의존도 축소에도 기여할 것으로 보고 있다.
고밀도 AI 서버의 발열 문제를 해결하기 위한 직접액체냉각 기술 연구에도 참여한다. 직접액체냉각은 액체를 열원에 직접 접촉시켜 열을 제거하는 방식으로, 이번 연구에서는 기존 공기 냉각 방식과 비교해 냉각에 쓰이는 전력 에너지를 최대 90% 이상 절감하는 것을 목표로 한다.
㈜한화 건설부문은 이번 국책과제에서 확보한 기술과 실증 경험을 활용해 향후 AI 데이터센터에 최적화된 에너지 솔루션을 제시하고 데이터센터 사업 영역을 설계·시공에서 에너지 운영 분야로 확대한다는 계획이다.
한편 ㈜한화 건설부문은 현재 서버 10만대 이상을 수용하는 창원 국방 AI 데이터센터를 비롯해 안산 카카오 데이터센터 등 누적 13개 데이터센터 프로젝트를 수행했다. 안성 한화 제2데이터센터와 영등포 Y-eDC 데이터센터, 창원 국방 AI 데이터센터 등은 2028년 준공을 목표로 공사가 진행 중이다.
김민석 ㈜한화 건축사업본부장은 “이번 국책과제는 데이터센터 사업 영역을 설계·시공에서 에너지 분야로 확장하고, 천장형 전기차 충전기를 활용한 양방향 충전(V2G) 기술 도입을 앞당기는 계기가 될 것”이라며 “이를 바탕으로 에너지 효율과 운영 안정성을 높인 차세대 데이터센터 구축 역량을 강화하겠다”고 말했다.
